Metatron NLS Diagnostic

Das Metatron NLS Diagnostic  – Nichtlineare Systeme – ist eine neue und höchst effektive Untersuchungsmethode. NLS eignet sich nicht nur für die Diagnostik, sondern auch zur Vorbeugung von Krankheiten, wie beispielsweise dem Burnout-Syndrom. Das Metatron NLS Diagnostic verschmilzt eine neue Technologie mit dem, was wir aus der konventionellen Medizin kennen.

Entwickelt wurde die Methode in den 60er Jahren vom russischen Quantenphysiker Svjatoslav Pavlovitsch Nesterov. Genutzt wurde es damals im Rahmen von Weltraummedizin in der Sowjet-Union. Den Einzug in den Westen und den medizinischen Bereich bei uns fand die Technologie erst nach der Auflösung der Union, mit der anschliessenden Privatisierung von Metatron.

In der konventionellen Medizin können sehr präzise Anomalitäten festgestellt werden, jedoch nur falls welche bereits, oft mit Symptomen, vorhanden sind. Metatron NLS Diagnostic hingegen bietet nebst der Möglichkeit, bestehende Krankheiten zu diagnostizieren, auch die therapeutische Mittel an, diese zu verhindern. Es kann also Vorbeugung betrieben werden, bevor sich eine Krankheit bemerkbar macht. Nur schon durch das Lokalisieren von geschwächten Organen, kann man genau an diesem Punkt ansetzen und einen möglichen Krankheitsausbruch verhindern, also echte Prävention betreiben. Wird dies unterlassen, folgt oft eine Kettenreaktion im Körper und das menschliche System bricht zusammen, man wird akut krank. Deshalb ist eine Prophylaxe für Gesundheit und Lebensqualität von hoher Bedeutsamkeit. Um einem Krankheitsprozess entgegenzuwirken, braucht es ein zuverlässiges Diagnostik-Verfahren. Metatron ist ein optimales, zuversichtliches und äusserst präzises Verfahren, das diesen Anforderungen gerecht wird.

Das Metatron erlaubt uns dadurch einen Einblick in den Körper, ohne diesen zu verletzen. Es kann Hinweise und Analysen von Krankheiten und Krankheitserreger aufzeigen und ist damit essentiell für die Ursachenbekämpfung. Mittels einer umfangreichen Datenbank und dem Abgleich der Messungen damit, können präzise Kranheitsbilder erkannt und therapiert werden.